Bronsystemen ontsloten, data betrouwbaar geladen en een open-source platform dat draait waar jij dat wilt: cloud, Europese hosting of on-premise. Data engineering is het ontsluiten, transformeren en laden van data zodat die betrouwbaar beschikbaar is voor rapportage en analyse. Next Senz bouwt dataplatformen op een open-source, cloud-onafhankelijke stack, met Spark voor dataverwerking en Kubernetes als draagvlak, of levert NDP (Next Data Platform), de datamodule van het Next Platform: pre-configured, soeverein en in weken live.
Open source en cloud-onafhankelijk: jouw kaders bepalen
Onze stack is open source en draait waar jij dat wilt. Met 10+ jaar Kubernetes-ervaring en 20+ jaar in Python en data-engineering weten we hoe dat zich gedraagt op productieschaal, niet alleen in een demo. Heb je al een Microsoft Fabric- of Azure-omgeving? Prima, dan bouwen we daarop verder. Microsoft is bij ons één van de opties, niet de kern: jouw platformkeuze hoort te volgen uit jouw kaders rond kosten, soevereiniteit en beheer, niet uit het partnermodel van je leverancier.
Wat data engineering bij ons inhoudt
Bronsystemen ontsluiten via API’s, databases en bestandsleveringen. Datamodellering in lagen, van ruwe data naar bruikbare datasets. Transformaties met versiebeheer en tests. Orkestratie en foutafhandeling. Monitoring op doorlooptijd en datakwaliteit, gekoppeld aan de kwaliteitsregels uit data governance. De pijplijnen komen met Spark tot stand, gedocumenteerd en overdraagbaar: alle code is van jou.
Soeverein zonder lock-in, ook niet van ons
NDP is gebouwd op een open ontwikkelmodel: open-source componenten, open voor doorontwikkeling door anderen. Vendor lock-in is uitgesloten: van big tech en andere vendoren, maar ook van Next Senz zelf. Voor overheid, zorg en finance is dat geen detail maar een eis: data blijft in eigen beheer, binnen Europa of on-premise, met toegang, encryptie en logging die aansluiten op ISO 27001 en AVG.