AI & advanced analytics

Wij bouwen geen model om het model, maar verbeteren de beslissing die je elke week opnieuw neemt. Next Senz past AI en advanced analytics toe in het bedrijfsproces zelf: van vraagvoorspelling en computer vision tot LLM-toepassingen. We bouwen met 20+ jaar ervaring in Python, data-engineering, AI en machine learning, toetsen haalbaarheid op jouw data en zetten modellen in productie via het Next Platform, met de modules NDP en NWP, verantwoord en binnen Europa.

Geïntegreerde AI verandert de spelregels van je markt

Drie voorbeelden uit de praktijk: een webshop laat een LLM producteigenschappen bepalen uit de marketingtekst bij het plaatsen van een nieuw product, wat handmatig invulwerk scheelt en consistente productdata oplevert. Een fabriek detecteert met computer vision onjuist geproduceerde producten: 100 stuks per minuut, sneller en consistenter dan het menselijk oog. En een financiële instelling schat met een statistisch model het risico van een investering, onderbouwd en reproduceerbaar. Wil je weten welke geïntegreerde AI-toepassingen er in jouw sector al zijn ontwikkeld? Zoek interactief in The AI Universe.

Wat wij bouwen

Vraag- en omzetvoorspelling, prijs- en marge-optimalisatie, klantgedrag en churn, computer vision voor kwaliteitscontrole, anomaliedetectie voor risico en fraude, en LLM-toepassingen voor documentverwerking, kennisontsluiting en productdataverrijking, uitgevoerd in NWP, waarin AI-agents en mensen samen één proces uitvoeren.

Verantwoord toepassen

We ontwerpen vooraf welke beslissingen een model mag nemen en welke niet, hoe uitkomsten uitlegbaar blijven, hoe menselijk toezicht is ingericht en hoe bias wordt getoetst, met de Europese AI-verordening als kader. Veel internationale bureaus hebben hun AI-aanbod gekoppeld aan één groot Amerikaans AI-bedrijf. Wij niet: via de AI Orchestrator op NDP wissel je van model en aanbieder zonder je toepassing om te bouwen. Modelkeuze is bij ons een instelling, geen alliantie. Op NDP blijft data binnen Europa en in eigen beheer.

Serviceprobleem

Iedereen praat met Copilot en ChatGPT, maar geïntegreerde AI, AI die in je bedrijfsproces zit, verandert de spelregels van de markt. Daar loopt het vaak vast: AI-pilots worden als los project opgezet, zonder afspraken over inbedding, eigenaarschap en monitoring, en komen daardoor nooit in productie.

AI loont bij beslissingen die vaak terugkeren, waar data over is en waar een betere keuze meetbaar geld of tijd oplevert. En met evenveel lef: soms moet je géén AI inzetten. Bij eenmalige beslissingen en processen die nog niet gestandaardiseerd zijn, levert AI weinig op. Dat zeggen we dan ook, vóórdat je budget hebt uitgegeven.

Bespreek je use case met een data scientist en krijg een eerlijk oordeel, ook als je vraagstuk zich niet leent voor AI. Je hoort binnen 48 uur van ons. Wil je eerst met je team begrijpen wat AI wel en niet kan? Volg dan de training AI voor professionals.
Sander Kloppenburg
Sander Kloppenburg
Managing Partner
LinkedIn

Dienstresultaten

Aantoonbaar betere beslissingen

Elke AI-toepassing wordt vergeleken met de huidige werkwijze als nulmeting. Vooraf spreken we af op welke maatstaf het model beter moet zijn en met welke marge.

Modellen die in productie draaien

Inbedding in het proces is onderdeel van de opdracht, geen vervolgproject. Het model draait pas mee als een mens of agent er daadwerkelijk mee werkt, met monitoring.

Data binnen Europa en in eigen beheer

Op NDP blijft data binnen Europa en in eigen beheer, met modellen en verwerkingsvormen gekozen binnen jouw beveiligings- en privacykaders.

Vrijheid in modelkeuze

Via de AI Orchestrator op NDP wissel je van model en aanbieder zonder je toepassing om te bouwen, en host je waar nodig open-weight modellen in je eigen omgeving.

Op te leveren resultaten

Use case met waardebepaling

Welke beslissing, welke maatstaf, welk bedrag: een onderbouwde go of no-go vóórdat er gebouwd wordt.

Haalbaarheidstoets op jouw data

Is de data beschikbaar en goed genoeg? Een eerlijk antwoord vóórdat er budget wordt uitgegeven.

Gevalideerd model tegen nulmeting

Het model wordt getoetst tegen de huidige werkwijze en moet aantoonbaar beter zijn, met een vooraf afgesproken marge.

Inbedding in het werkproces met monitoring

Het model draait mee in NWP, waarin AI-agents en medewerkers samenwerken, met vastgelegde beslispunten en escalatie naar een mens.

Documentatie voor jurist of FG

Ontwerpkeuzes over uitlegbaarheid, toezicht en bias, waarmee jouw jurist of functionaris gegevensbescherming kan beoordelen. Wij geven geen juridisch advies.

Stappen voor de aanpak

Use case en waardebepaling

Welke beslissing, welke maatstaf, welk bedrag. Go of no-go.

Haalbaarheidstoets

Is de data beschikbaar en goed genoeg? Go of no-go, vóórdat er gebouwd wordt.

Model bouwen en valideren

Altijd tegen de huidige werkwijze als nulmeting: het model moet aantoonbaar beter zijn, met een vooraf afgesproken marge.

Inbedding in het proces

Hier stranden de meeste AI-trajecten, en daarom is dit bij ons onderdeel van de opdracht. Het model draait pas mee als een mens of agent in NWP er daadwerkelijk mee werkt, met monitoring.

Toetsing vanuit vijf perspectieven

Elk traject toetsen we vanuit gebruiker, product owner, process manager, jurist en directeur: werkt het, is het uitbreidbaar, wat kost een fout, mag het wettelijk en blijft je bedrijfsvoering autonoom.

Bezwaren

Heeft AI wel zin voor onze organisatie?

AI loont bij beslissingen die vaak terugkeren, waarover voldoende historische data bestaat en waar een betere keuze meetbaar geld of tijd oplevert. Denk aan vraagvoorspelling, prijszetting, risicoselectie of capaciteitsplanning. Bij eenmalige beslissingen of processen die nog niet gestandaardiseerd zijn, levert AI weinig op, en dat zeggen we dan ook.

AI-pilots komen bij ons nooit in productie

Dat komt doordat de pilot als los project wordt opgezet, zonder afspraken over inbedding, eigenaarschap en monitoring. Next Senz maakt inbedding onderdeel van de opdracht: het model telt pas als resultaat wanneer het in het echte werkproces draait, met menselijk toezicht en meting tegen de eerdere werkwijze.

We hebben toch al BI, waarom nog advanced analytics?

Business intelligence laat zien wat er is gebeurd en waarom. Advanced analytics voorspelt wat er gaat gebeuren of berekent wat de beste keuze is. In de praktijk bouw je eerst betrouwbare BI op een schoon dataplatform; advanced analytics gebruikt diezelfde data en definities.

Blijft onze data in Europa als we AI inzetten?

Ja, dat is een ontwerpkeuze die Next Senz standaard maakt. Op NDP blijft data binnen Europa en in eigen beheer, en modellen en verwerkingsvormen worden gekozen binnen jouw beveiligings- en privacykaders. Onze systemen, werkwijzen en processen voldoen aan de normen van ISO 9001, ISO 27001 en NEN 4400; certificering volgt binnenkort.

Wilt u weten hoe onze beproefde methode werkt? Schrijf u dan hieronder in voor ons webinar!

Plan een spendscan

60 minuten intake + 5 werkdagen analyse + terugkoppeling. Kosteloos en vrijblijvend.

Wij nemen binnen 1 werkdag contact op voor een intake-datum.